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KI im Mittelstand – vom Datenfundament zur Hyperautomation
KI im Mittelstand – vom Datenfundament zur Hyperautomation
Gäste:
Prof. Dr. Axel Winkelmann, Professor für BWL und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg
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Wo steht der Mittelstand bei der KI-Implementierung und welche Herausforderungen gilt es zu meistern? Die Basis – und das ist nicht neu -ist ein solides Datenfundament. Zudem ist ein strategischer Ansatz erforderlich, der deutlich über die technische KI-Perspektive hinausgeht.  

Darüber spreche ich in der aktuellen Podcast-Folge mit Prof. Dr. Axel Winkelmann, Professor für BWL und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

„Strategie ist nicht nur KI, sondern Strategie ist eigentlich Effizienzsteigerung durch Automatisierung – und damit Möglichkeit zur Skalierung weit über das hinaus, was man heute händisch in einem Unternehmen machen könnte."

Themen der Folge:

  • 🏗️  Datenfundament zuerst: Prof. Winkelmann erklärt am konkreten Beispiel eines Maschinenbauers (die Notation „13x17x23S" im Freifeld), warum fehlende semantische Datenqualität jede KI-Initiative zum Scheitern bringt – bevor sie überhaupt beginnt.
  • 🔄  Hyperautomation als Gesamtstrategie: KI allein reicht nicht. Die wirksame Antwort heißt Hyperautomation: die Integration von ERP-Systemen, RPA, Process Mining und KI zu einer durchgängigen Automatisierungsarchitektur.
  • 📊  Adoption Gap im Mittelstand: 41 % der deutschen Unternehmen nutzen KI (Bitkom 2026) – aber der Abstand zwischen „KI testen" und „KI strategisch einsetzen" ist enorm.
  • 🎓  Anwendungswissen und Bewertungswissen: Das neue Kompetenzmodell: Erst Anwendungswissen (wie funktioniert der Prozess?), dann Bewertungswissen (ist der KI-Output korrekt?). Ohne das Erste kein Zweites.
  • 👴  Demografischer Wandel als Schutzpuffer: Bis 2030 werden rund 600.000 Stellen pro Jahr unbesetzt bleiben. Das ermöglicht Automatisierung ohne Massenentlassung – ein historisch einmaliges Zeitfenster.
  • 🤖 Blick nach vorne: Autonome Fahrzeuge und humanoide Roboter stehen in einem exponentiellen Entwicklungskorridor. In 2–5 Jahren werden sie Logistik, Produktion, Handwerk und Pflegeberufe grundlegend verändern.
  • 🌍 Optimismus für den Standort Deutschland: Deutsche Hochschulen bilden Weltklasse-Talente aus, die Forschung ist international wettbewerbsfähig – und durch Automatisierung entsteht eine reale Chance für den Wirtschaftsstandort Deutschland.

Über den Gast:

Prof. Dr. Axel Winkelmann ist seit 2012 Professor für BWL und Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen ERP-Systeme, Business Process Management, Robotic Process Automation, Hyperautomation und KI im Mittelstand. Er leitet das größte ERP-Labor Deutschlands und begleitet regionale Unternehmen aktiv beim Digitalisierungstransfer. Darüber hinaus ist er Unternehmer, Investor und Mitgründer des 14leafs VC Funds sowie Host des ERP-Podcasts mit über einer Million Downloads.

Links & Ressourcen

Über den Podcast „Arbeit Bildung Zukunft ist der Podcast für den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft. Wir verbinden akademische Forschung mit konkretem Praxisnutzen — für Unternehmen, HR und alle, die die Arbeitswelt von morgen aktiv gestalten wollen. Neue Folgen erscheinen regelmäßig auf allen großen Podcast-Plattformen und auf Youtube."

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